Online/Presencial: 14/12/2026 a 16/12/2026

Imersão: Automação Inteligente de Processos de Contratação Pública.

Do Processo Manual à Contratação Inteligente: Fluxos Automatizados, Dados, Assistentes e Agentes de IA com Supervisão Humana e Rastreabilidade.
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Carga Horária do Curso

Online/Presencial: Brasília/DF - 24 Horas - Horário: 8h30 às 12h30 e 14h às 18h

Locais de Realização

Online/Presencial: Brasília/DF - Centro de Treinamento da One Cursos - 14/12/2026 a 16/12/2026

Apresentação

Boa parte do tempo de quem trabalha com contratações vai para tarefas repetitivas: consultar publicações, conferir prazos, reunir documentos, comparar preços e checar listas de verificação. Automatizar essas tarefas libera o servidor para o que exige julgamento. Mas ninguém automatiza o que não entende, e automatizar um erro só faz o erro acontecer mais rápido.
O curso tem 24 horas: 12 horas de teoria e 12 horas de prática com IA. A teoria cobre os fundamentos da IA e da automação, o uso responsável e seguro dessas tecnologias e os critérios para decidir o que automatizar. A prática vai do mapeamento do processo à construção de fluxos em plataforma sem código (no-code), que consultam dados públicos, emitem alertas e usam IA nos pontos certos. O curso termina com o desenho de um piloto de automação para o órgão do participante.
O fio condutor: “IA onde a entrada é ambígua. Fluxo em todo o resto.” Quanto mais autonomia se concede à máquina, mais forte precisa ser a rédea, e a decisão com efeito jurídico continua humana.

Objetivo

Ao final do curso, os participantes deverão ser capazes de:
•    distinguir automação, algoritmo, IA e IA generativa, e aplicar as regras de uso responsável e seguro: LGPD, princípio dos 4 olhos, alucinação, injeção de comandos e excesso de permissão;
•    aplicar o Método P.L.A.N.O. e projetar o contexto e o harness de assistentes e agentes;
•    mapear fluxos do processo de contratação, separar as tarefas mecânicas das que exigem julgamento e priorizar o que automatizar;
•    construir fluxos sem código que consultam APIs públicas, geram alertas e usam IA em pontos definidos e verificáveis;
•    configurar assistentes, habilidades e conectores, com testes e registro;
•    elaborar o plano de um piloto de automação para o órgão, com critérios de sucesso, de parada e de controle.

Atenção: para garantir o melhor aproveitamento das atividades práticas, solicitamos que todos os participantes tragam notebook.
Isso permitirá acompanhar e participar ativamente dos exercícios propostos, potencializando a experiência e o aprendizado ao longo do curso.

Público Alvo

Agentes de contratação, integrantes de equipes de planejamento, gestores e fiscais de contratos, servidores das áreas de tecnologia e inovação e integrantes do controle interno. Não é necessário saber programar; familiaridade com planilhas é desejável.

Programação do Curso

Dia 1: Fundamentos: IA, automação e uso responsável (8h)
1 IA generativa e automação: conceitos e distinções
2 Uso responsável da IA no setor público: LGPD, princípio dos 4 olhos e alucinação
3 Engenharia de prompt, contexto e harness: o Método P.L.A.N.O.
4 Mapear antes de automatizar
Módulo 1 · IA generativa e automação: conceitos e distinções
Teoria
• Automação, algoritmo, IA e IA generativa
• Funcionamento do LLM: tokens, probabilidade e janela de contexto
• RPA, robôs, extração de dados, APIs e integrações
• Assistente, agente e IA agêntica
• Automação determinística e automação com IA
Prática com IA
• Matriz variabilidade × julgamento das tarefas do setor
Módulo 2 · Uso responsável da IA no setor público: LGPD, princípio dos 4 olhos e alucinação
Teoria
• LGPD aplicada ao uso de IA: tratamento de dados, finalidade, necessidade e adequação
• Anonimização e pseudonimização
• Decisões automatizadas (LGPD, art. 20)
• Classificação de dados para uso em ferramentas de IA
• Princípio dos 4 olhos e segregação de funções (Lei nº 14.133/2021, art. 5º e art. 7º, § 1º)
• Alucinação, bajulação e viés de automação
• Verificação de citações normativas e jurisprudenciais
• Segurança: prompt injection, vazamento de dados e shadow AI
• Supervisão humana: human-in-the-loop e human-on-the-loop
• Atos indelegáveis na contratação pública
• Princípio do menor privilégio e excesso de permissão
• Propagação de erros em fluxos automatizados
• Responsabilidade do agente público (LINDB, art. 28)
• Registro do uso de IA no processo administrativo
• Governança de IA: Resolução CNJ nº 615/2025, PL nº 2.338/2023 e orientações do TCU
Prática com IA
• Júri de casos de automação
• Teste de prompt injection e prompt de defesa
Módulo 3 · Engenharia de prompt, contexto e harness: o Método P.L.A.N.O.
Teoria
• Método P.L.A.N.O.: Papel, Legalidade, Ação, Núcleo de Fatos e Organização
• Técnicas complementares: decomposição, refinamento iterativo, few-shot e contraditório simulado
• Marcação de lacunas e comando de restrição
• Linguagem simples (Lei nº 15.263/2025)
• Engenharia de contexto: documentos, bases de conhecimento e RAG
• Harness: ferramentas, permissões, pontos de parada, validação e registro
• Assistentes personalizados: Projetos, GPTs e Gems
• Prompts em fluxos: entrada padronizada e saída estruturada
Prática com IA
• Ficha de prompt-base institucional
• Extração estruturada de dados de edital
Módulo 4 · Mapear antes de automatizar
Teoria
• Mapeamento do processo de contratação por fases
• Entradas, saídas e pontos de decisão humana
• Tarefas baseadas em regras, em dados e em julgamento
• Critérios de priorização da automação
• Indicadores de ganho
Prática com IA
• Mapeamento de fluxo do órgão
5 Ferramentas e arquitetura das automações
6 Oficina 1 – fluxos determinísticos: captura de dados e alertas
7 Oficina 2 – IA dentro do fluxo: pesquisa de preços e triagem de documentos
Módulo 5 · Ferramentas e arquitetura das automações
Teoria
• Macros, RPA, plataformas sem código, BPM e hiperautomação
• n8n, Power Automate e Make
• Ambiente em nuvem e auto-hospedado
• API, webhook, extração de páginas e RPA
• APIs públicas: PNCP, Dados Abertos do Compras.gov.br e Portal da Transparência
• Limites técnicos e éticos da extração de dados
Prática com IA
• Consulta a API pública de contratações
Módulo 6 · Oficina 1 – fluxos determinísticos: captura de dados e alertas
Teoria
• Gatilhos, nós, condições e armazenamento
• Prazos contratuais para alertas (arts. 105 a 107)
• Verificação de integridade dos dados
Prática com IA
• Fluxo de monitoramento de contratos e alertas de vencimento
• Verificação de integridade do fluxo
Módulo 7 · Oficina 2 – IA dentro do fluxo: pesquisa de preços e triagem de documentos
Teoria
• Tarefas adequadas à IA no fluxo
• Saídas estruturadas e validação automática
• Tratamento de erros e rastreabilidade da fonte
Prática com IA
• Fluxo de pesquisa de preços (IN SEGES/ME nº 65/2021)
• Fluxo de triagem de documentos
• Testes de falha e correção de fluxos
Assistentes, agentes e habilidades especializadas
Governança, segurança e controle das automações
Projeto integrador: piloto de automação do órgão
Módulo 8 · Assistentes, agentes e habilidades especializadas
Teoria
• Níveis de uso: conversa, assistente, agente e automação
• Projetos, GPTs e Gems
• Ações, conectores e MCP
• Habilidades (skills)
• Rotinas agendadas
• Agentes com aprovação humana por etapa
Prática com IA
• Criação e teste de habilidade
• Assistente conectado a API pública
Módulo 9 · Governança, segurança e controle das automações
Teoria
• Norma interna e papéis
• Homologação de ferramentas e conectores
• Logs, versionamento e registro no processo
• Aceite independente e conferência cruzada
• Contratação de soluções de IA: requisitos de dados e papéis na LGPD
• Avaliação de impacto
Prática com IA
• Testes adversariais de fluxo (red team)
Módulo 10 · Projeto integrador: piloto de automação do órgão
Teoria
• Registro do piloto: tarefa, critérios de sucesso e de parada, medição e responsável
• Implantação gradual e indicadores
Prática com IA
• Desenho do piloto de automação
• Conferência cruzada dos pilotos (princípio dos 4 olhos)
• Aulas expositivas dialogadas intercaladas com oficinas guiadas, em que cada participante constrói os próprios fluxos, passo a passo.
• Casos fictícios do processo de contratação (registro de preços, execução contratual e pesquisa de preços) e dados reais públicos do PNCP e do Compras.gov.br.
• Método “construir, quebrar e consertar”: cada fluxo é testado com falhas provocadas (documento ausente, dado trocado, indisponibilidade da API) para mostrar como deve falhar alto, e nunca em silêncio.
• Ferramentas: plataforma de automação sem código (n8n, com equivalentes em Power Automate e Make), ChatGPT, Claude e Gemini, e APIs públicas de dados de contratações. Nas práticas, usam-se apenas dados fictícios ou públicos.
Em todas as práticas vale a mesma regra: a IA apoia, a decisão é humana. Todo produto gerado com IA passa pela conferência de um colega (princípio dos 4 olhos) antes de ser considerado concluído.
• Frequência mínima de 75% da carga horária.
• Entrega dos fluxos e artefatos das oficinas, com o registro dos testes realizados.
• Projeto integrador: plano de piloto de automação revisado por outro grupo.

Instrutores

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Jader Esteves
Instrutor
Doutorando em Direito (UFF). Mestre em Direito Econômico e Desenvolvimento (UCAM). Especialista em Direito Público, Administrativo e Constitucional Aplicado. Bacharel em Direito (UFF) e Ciências Navais (EN). Certificado profissionalmente em Licitações e Contratos Administrativos (ENAP). Autor da obra “Gestão e fiscalização de contratos administrativos” e coautor de mais de 20 obras no âmbito do Direito Administrativo, destacando-se à obra “Inteligência Artificial e Direito Administrativo”. Oficial da reserva da Marinha do Brasil. Ex-Subsecretário municipal de Gestão. Professor e consultor em licitações e contratos administrativos. Advogado e consultor.

Dados da Instituição

IOC Capacitação LTDA
CNPJ: 10.825.457/0001-99
Inscrição Estadual: 07.520.699/001-64
Bradesco AG: 0606 Conta Corrente: 569906-1

TELEFONES

(61) 3224-0785 | (61) 3223-8360 | (61) 3032-9030
Emails: inscricao@onecursos.com.br / ionecursos@gmail.com / inscricao@onecursos.com.br

Condições Gerais de Contratação

Assegure sua participação e colabore para a viabilização do evento, efetuando sua inscrição com até 3 (três) dias de antecedência para cursos realizados em Brasília e 7 (sete) dias para cursos realizados em outros Estados. A One Cursos confirmará os eventos com até 5 (cinco) dias de antecedência, aguarde este prazo para tomar as providências necessárias para o seu comparecimento. Obs.: A inscrição será confirmada somente após o envio da nota de empenho, ordem de serviço, autorização ou outra forma de pagamento.

A One Cursos reserva-se o direito em adiar ou cancelar os eventos se houver insuficiência de quórum, bem como substituir palestrantes, em caso fortuito ou força maior.

Por parte do treinando

O cancelamento da inscrição por parte do treinando deverá ser realizada com 3 (três) dias úteis de antecedência da realização do evento, após este prazo deverá ser feita a substituição ou solicitação de crédito no valor da inscrição.

Todos os Programas da ONE CURSOS poderão ser realizados "in company" por todo o Brasil.

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Ao fechar aceito os Termos de Uso.